Наука о данных

«Наука о данных» — ключевая специальность XXI века, поскольку данные стали двигателем цифровой экономики. Она даёт знания и навыки работы с большими объёмами данных и инновационными технологиями: машинным обучением, искусственным интеллектом, предиктивной аналитикой поведения пользователей, клиентов или рынков. Анализ данных — востребованная профессия и увлекательный поиск новых знаний и решений.

Специалисты по анализу данных востребованы и незаменимы на практике. Безработных экспертов по анализу данных нет, спрос постоянно растёт. Зарплаты экспертов data science выше, чем у программистов, и растут быстрее. К тому же аналитики данных обычно значительно больше довольны работой, чем программисты.

Обязательные курсы охватывают основные темы компьютерных наук. В математике — основную предметную область обучения — входят вспомогательные темы: основы математики, дискретные структуры, законы движения и изменения, законы недетерминированных явлений и обработка больших массивов данных.

• Основы теории вероятностей и статистики.
• Управление данными.
• Методы безусловной оптимизации.
• Создание эффективных алгоритмов.
• Системы баз данных.
• Принципы науки о данных.
• Сетевая наука.

У выпускников есть гибкие карьерные возможности. Благодаря массовому развитию информационных технологий обработка больших данных становится основой всех отраслей. Данные важны во всех секторах и на всех уровнях организаций, даже за пределами IT-индустрии:

• в банковской и финансовой сферах;
• в автомобильной промышленности;
• в здравоохранении;
• в транспорте;
• в торговле и в игровой индустрии;
• в энергетике;
• в государственном управлении;
• в новых областях науки, таких как биоинформатика, биомедицина и современная физика.

Учебная программа даёт студентам уникальное сочетание математических знаний и практических вычислительных навыков. Они могут сами выбирать направление развития карьеры. Должности, на которые могут претендовать выпускники:

• аналитик данных;
• специалист по данным;
• специалист по визуализации данных;
• статистика;
• программист;
• аналитик больших данных;
• специалист по моделированию.

  Условия поступления

Абитуриенты принимаются по результатам вступительного экзамена по математике.

Наличие сертификата о знании словацкого языка на уровне B1